大量信息处理系统建立 | Управляющая компания "Cambia"

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通常,当谈到重要的数据处理时,特别是如果用到术语“数据挖掘”一词时,意味着大量的数据。但是经常处理小数据时,发现它们的规律并不比处理几亿数据容易,所以毫不疑问在大型数据中搜索规律的必要性使分析任务更加复杂化。

这种情况特别是对于零售业,电信业,银行业,互联网业等相关业务尤为明显。他们的数据库积累了大量与交易相关的信息:支票,付款,电话等等。没有适用于任何情况和任何信息量的通用分析方法或算法。
数据分析方法在价值性、结果质量、可用性和数据需求方面差异很大。优化可以在各个层面进行:设备,数据库,分析平台,源数据准备,专业算法。分析大量数据需要特殊的方法,因为在技术上难以在“强力”的帮助下处理它们,即使用更强大的设备。
当然,由于现代服务器和工作站使用多核处理器,大型内存和强大的磁盘存储器,可以提高数据处理速度。
然而,还有许多其他方法可以处理大量数据,从而提高可扩展性,并且不需要无限的升级硬件。